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pearson相关分析图怎么看(pearson相关分析)

2023-07-26 10:44:17

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pearson相关分析图怎么看(pearson相关分析)希望能解答下

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2023-07-26 10:44:17

大家好,我是小新,我来为大家解答以上问题。pearson相关分析图怎么看,pearson相关分析很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、衡量内容

Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,用来衡量定距变量间的线性关系。

spearman相关系数是衡量两个变量的依赖性的非参数指标。

2、计算公式

Pearson相关系数:

spearman相关系数:

3、特点:

Pearson相关系数:相关系数的绝对值越大,相关性越强:相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。

spearman相关系数:斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)和Y(依赖变量)的相关方向。如果当X增加时,Y趋向于增加,斯皮尔曼相关系数则为正。如果当X增加时,Y趋向于减少,斯皮尔曼相关系数则为负。斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。

当X和Y越来越接近完全的单调相关时,斯皮尔曼相关系数会在绝对值上增加。当X和Y完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数的绝对值为1。

参考资料来源:搜狗百科-Pearson相关系数

参考资料来源:搜狗百科-spearman相关系数

本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。

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