癌症难以治疗的一大原因是患者对治疗的反应不同,而这些差异很少是可以预见的。在大多数情况下,确定患者对任何给定治疗是否有反应以及如何反应需要对患者进行治疗,然后等待和观察。这对研究人员和医生来说是很大的压力,对癌症患者来说是很大的风险,并且增加了费用。
如果患者的反应是可预测的,则可以个性化最佳治疗和方案,从而增加成功的机会。这就是为什么研究人员一直致力于识别有用的肿瘤生物标志物。生物标志物是癌症患者肿瘤产生的生物分子的集合,旨在提供有关其形成方式、行为方式以及患者对特定治疗有何反应的信息。
现有的生物标志物导致的测试令人鼓舞,但可靠性有限
癌症治疗领域最近最重要的进展之一是免疫检查点抑制剂(ICI)疗法。ICI 的作用是阻止检查点蛋白与伙伴蛋白结合足够长的时间,以使体内的 T 细胞杀死癌细胞。这很重要,因为在所有类型的癌症中,免疫系统都会被肿瘤欺骗而关闭,从而允许癌症生长。不幸的是,大多数癌症患者对这些药物没有反应。确定谁会受益、谁不会受益至关重要。
我们对 ICI 治疗预测的研究并不是此类研究中的首例。之前的工作已经在预测肿瘤对 ICI 疗法的反应方面取得了令人鼓舞的结果。然而,这些早期的测试有一个或多个局限性,包括准确性不高、患者应用有限和复杂的方案。值得注意的是,早期的测试没有预测到不良事件。
肺癌是癌症死亡的主要原因,我们正在寻找解决方案
我们的团队最初选择将研究重点放在肺癌上,因为它是全球癌症死亡的主要原因。每年有超过 200 万人被诊断患有肺癌,另有 200 万人死亡,其中许多人正在接受治疗。
ICI 现在是肺癌的一线疗法。事实证明,对于某些人来说,它们似乎是神奇药物,但也有显着的缺点,例如成本高昂、存在严重不良副作用的风险,以及重要的是患者反应率低。这是我们想要并且仍然想要解决的大问题:如何更有效地、以低成本、更少甚至没有不良事件的 ICI 治疗癌症。